雷射加工設備參數優化平台

本平台針對雷射加工設備參數優化設計，能以少量資料學習加工品質與參數間的關聯，並動態推薦下次實驗條件。AI模型可處理量測誤差與不同階段試驗數據，融合學習支援功率、焦距、速度等參數調整，協助快速達成目標深度、寬度與孔徑等加工規格，提升調機效率與製程穩定性。

一、技術特色
(1)最少資料量須有2X欲調整參數個數+1組
(2)使用多種surrogate model(Bayesian、Kriging等)
(3)支援連續型、類別型之參數資料
(4)支援多變量反應變數(y)之資料型態
(5)提供初始最佳化實驗設計建立功能
(6)可依照需求針對反應變數進行望大、望小、望目之設定


二、產業應用
蝕刻製程參數調整、藥廠新藥合成反應實驗、紡織業/布料染整製程等

---